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这是一条标准的查询语句: 这是我们实际上SQL执行顺序: 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系,得到初步的数据 where对数据进行普通的初步的筛选 group by 分组 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。 然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新增一条字段 将查询结果去重distinct 最后合并各组的查询结果,按照order by的条件进行排序 数据库中的两张表 用于确定我们要查询的表的范围,涉及哪些表。 选择一张表,然后用join连接 from table1 join table2 on table1.id=table2.id选择多张表,用where做关联条件 from table1,table2 where table1.id=table2.id我们会得到满足关联条件的两张表的数据,不加关联条件会出现笛卡尔积。 group by按照我们的分组条件,将数据进行分组,但是不会筛选数据。 比如我们按照即id的奇偶分组 having中可以是普通条件的筛选,也能是聚合函数。而where只能是普通函数,一般情况下,有having可以不写where,把where的筛选放在having里,SQL语句看上去更丝滑。 使用where再group by 先把不满足where条件的数据删除,再去分组 使用group by再having 先分组再删除不满足having条件的数据,这两种方法有区别吗,几乎没有! 举个例子: 100/2=50,此时我们把100拆分(10+10+10+10+10…)/2=5+5+5+…+5=50,只要筛选条件没变,即便是分组了也得满足筛选条件,所以where后group by 和group by再having是不影响结果的! 不同的是,having语法支持聚合函数,其实having的意思就是针对每组的条件进行筛选。我们之前看到了普通的筛选条件是不影响的,但是having还支持聚合函数,这是where无法实现的。 当前数据分组情况 执行having的筛选条件,可以使用聚合函数。筛选掉工资小于各组平均工资的having salary |
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